基于变分模态分解的风力发电机组轴承故障检测方法研究

为实现对轴承故障的精准检测，引进变分模态分解技术，以某风力发电机组为例，开展轴承故障检测方法的设计研究。先进行模态信号的转换，将处理后的信号与变分模态预估中心频率进行混合，将信号调制到与中心频率相匹配的基频带上，实现基于变分模态分解的采样模态信号带宽计算；根据风力发电机组轴承信号的变化周期、变化方式，提取异常信号峭度，将其作为风力发电机组轴承异常信号特征；提取轴承在常规运行条件下、内圈故障运行条件下、外圈故障运行条件下的振动信号序列，对采样信号进行VMD分解，将分解后的信号录入计算机与轴承运行信号进行适配，根据匹配结果，掌握轴承当前所处的工况与状态，以此实现风力发电机组轴承故障检测。对比实验结果表明，设计的方法可以在排除外界环境与相关因素干扰的条件下，实现对发电机组轴承故障信号的精准识别。