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| 基于树莓派自动检测的带头灯安全帽设计研究 | |
| 作者姓名： | 陈思妙 江宇东 黄臻臻 石建全 |
| 作者单位： | 南京工程学院自动化学院 |
| 基金项目： | 江苏省大学生创新创业训练计划资助,江苏省大学生创新创业项目（202211276119Y）；;南京工程学院校级科研基金项目“基于数据驱动的火电厂磨机负荷复合软测量研究”（项目编号：YKJ202017）； |
| 摘 要： | 建筑生产是经济建设重要的一环，生产安全则是建筑生产的命脉。作为工人安全最后的保障，安全帽在生产安全中的职责至关重要。设计一款结合自动检测技术能实时监测生产作业中是否佩戴安全帽与进入危险区域的安全帽，使作业人员能够及时接收预警提示信号，规范生产，提高安全监管效率，保障工作人员的人身安全。 |
| 关 键 词： | 树莓派 智能安全帽 深度学习 图像识别 |