| 一种高效的基于角色的访问控制方法 |
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| 引用本文： | 王琨,丁振国,周利华. 一种高效的基于角色的访问控制方法[J]. 网络安全技术与应用, 2007, 0(2): 36-37 |
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| 作者姓名： | 王琨 丁振国 周利华 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室,陕西,710071
2. 西安电子科技大学网络教育学院,陕西,710071 |
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| 摘 要： | 本文提出基于人工神经网络的RBAC算法,该算法充分考虑到角色之间的继承关系,采用预先定制的角色样本作为输入向量,以相应的权限作为输出向量训练人工神经网络。在系统运行中通过训练好的人工神经网络直接计算出用户的访问权限,省去了大量的查表操作,能够有效提高访问控制的效率。
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| 关 键 词： | 信息安全 访问控制 角色 权限 人工神经网络 |
An Efficient Role-based Access Control Approach |
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| Wang Kun,Ding Zhenguo,Zhou Lihua. An Efficient Role-based Access Control Approach[J]. Net Security Technologies and Application, 2007, 0(2): 36-37 |
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| Authors: | Wang Kun Ding Zhenguo Zhou Lihua |
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| Abstract: | We present an efficient RBAC approach which is based on artificial neural network.It considers the hierarchi- cal relationships among roles and trains the artificial neural network using selected samples of roles as input vectors, and the according permissions as output vectors.It uses the trained network to calculate the permissions of a user, instead of the searching of tables,which improves the efficiency of access control. |
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| Keywords: | information security access control role permission artificial neural network |
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