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英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解
引用本文:鲁松. 英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解[J]. 北京邮电大学学报, 2005, 28(Z1): 90-95
作者姓名:鲁松
作者单位:国家计算机网络与信息安全实验室,北京,100029;北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876;北京启明星辰信息技术有限公司,北京,100081
摘    要:采用"规则 例外"分类器来解决英文介词短语的消歧问题.对于规律性知识,在学习和推理过程中以规则形式处理;对于不是规律性知识的,采用Memory-Based Learning的方式进行学习、分类和推理.在2套标准训练集和测试集环境下,不借助任何其它自然语言知识库,本文所采用"规则 例外"分类器所得到的正确率分别为80.85%和81.2%,取得了很好的效果.

关 键 词:英文介词短语消歧  基于"  规则 实例"  学习的分类器  计算语言学
文章编号:1007-5321(2005)增-0090-0006
修稿时间:2005-06-01

Rule-And Memory-Based Learning to English Preposition Phrase Attachment Disambiguation
LU Song. Rule-And Memory-Based Learning to English Preposition Phrase Attachment Disambiguation[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2005, 28(Z1): 90-95
Authors:LU Song
Abstract:
Keywords:
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