| 基于Fihserfaces算法的人脸识别 |
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| 引用本文： | 杨阿庆,黄华盛.基于Fihserfaces算法的人脸识别[J].电子科技,2015,28(10):11. |
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| 作者姓名： | 杨阿庆 黄华盛 |
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| 作者单位： | (广东科技学院 计算机系,广东 东莞 523000) |
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| 摘 要： | Fisher鉴别是一种有监督的特征提取技术,因其计算简单、分类效果良好而得到广泛应用。文中使用基于Fisher鉴别数值分析技术,对人脸数据进行特征提取,再使用最小距离分类器进行分类识别。该算法在ORL和YALE人脸库进行了实验,根据统计对ORL人脸库和YALEA人脸库的识别率分别为94.00%和89.33%。实验结果表明,Fisherfaces算法对于人脸库中的图像有较高的识别率。
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| 关 键 词： | Fisher 鉴别 主成份分析 Fisherfaces 人脸识别 |
Face Recognition Based on Fisherfaces Algorithm |
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| YANG Aqing,HUANG Huasheng.Face Recognition Based on Fisherfaces Algorithm[J].Electronic Science and Technology,2015,28(10):11. |
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| Authors: | YANG Aqing HUANG Huasheng |
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| Affiliation: | (Department of Computer Science,Guangdong University of Science & Technology,Dongguan 523000,China) |
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| Abstract: | As a supervised technique,the Fisher's linear discriminant is generally applied for its simple calculation and good performance in classification.The Fisherfaces algorithm is proposed for feature extraction and minimum distance classifier is for face recognition.Experiments on ORL and YALEA face database yield recognition rates of 94.00% and 89.33%,respectively. |
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| Keywords: | Fisher analysis PCA Fisherfaces face recognition |
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