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基于遗传算法的多机多阶段的Flow Shop问题
引用本文:王莉,王梦光.基于遗传算法的多机多阶段的Flow Shop问题[J].信息与控制,1997,26(4):296-300.
作者姓名:王莉  王梦光
作者单位:东北大学信息科学与工程学院系统工程系
摘    要:讨论了多阶段多机的Flow Shop问题(Flow Shop with Multiple Processors总是),问题的目标是使工件的提前/拖期总成本最小。这是一个NP-难题。为此,首先给出了问题的数学模型,然后构造了一个有效的遗传算法。在本文的最后给出了实验结果和结论。

关 键 词:遗传算法  FSMP问题  数学模型  NP问题  排序

FUZZY PREDICTION SYSTEM FOR BLAST FURNACE HEAT STATE
LIU Jinkun,WANG Shuqing.FUZZY PREDICTION SYSTEM FOR BLAST FURNACE HEAT STATE[J].Information and Control,1997,26(4):296-300.
Authors:LIU Jinkun  WANG Shuqing
Abstract:In this paper fuzzy theory is applied to set up fuzzy prediction system for judging blast furnace heat state.Basic structure and concrete implementation methods of the prediction system are given,main factors influencing the heat state are analyzed, and fuzzy prediction system is established,therefore precise prediction can be realized.
Keywords:blast furnace  heat state  fuzzy  prediction  
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