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语言认知与主题内容识别
引用本文:郭燕慧,王 枞,钟义信
.语言认知与主题内容识别[J].北京邮电大学学报,2006,29(22):88-92.
作者姓名:郭燕慧  王 枞  钟义信
作者单位:1. 北京邮电大学 信息工程学院, 北京 100876; 2. 北京科技大学 信息工程学院, 北京 100083
摘    要:在对潜在语义分析和主题模型2种语言模型的基本原理和方法分析的基础上,给出了其在主题内容识别及文本数据挖掘方面的应用前景. 进一步从全信息自然语言理解方法论出发,指出了语言计算研究的突破性进展:一方面需要与认知科学相结合,借鉴认知科学的研究成果;另一方面要重视从语用的维度进行研究.

关 键 词:语言认知  潜在语义分析  主题模型  主题识别  全信息
收稿时间:2006-09-01

Language Cognition and Topic Identification
Affiliation:1. School of Information Engineering , Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China; 2. Department of Information Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China)
Abstract:
Keywords:language cognition  latent semantic analysis  topic model  topic identification  comprehensive information
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