| 基于SOFM网络的聚类分析 |
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| 引用本文： | 倪步喜,章丽芙,姚敏. 基于SOFM网络的聚类分析[J]. 计算机工程与设计, 2006, 27(5): 855-856,878 |
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| 作者姓名： | 倪步喜 章丽芙 姚敏 |
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| 作者单位： | 浙江大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310028;浙江大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310028;浙江大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310028 |
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| 摘 要： | 基于自组织特征映射网络的聚类分析，是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法，分析了基于自组织特征映射网络聚类的学习过程，分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题，给出了基于自组织特征映射网络聚类实现的具体算法，并通过实际示例测试，证实了算法的正确性。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类 自组织特征映射 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-7024（2006）05-0855-02 |
| 收稿时间： | 2004-12-27 |
| 修稿时间： | 2004-12-27 |
Clustering analysis based on SOFM network |
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| NI Bu-xi,ZHANG Li-fu,YAO Min. Clustering analysis based on SOFM network[J]. Computer Engineering and Design, 2006, 27(5): 855-856,878 |
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| Authors: | NI Bu-xi ZHANG Li-fu YAO Min |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China |
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| Abstract: | Clustering analysis based on self-organizing feature maps(SOFM) network is a new unsupervised clustering method that de-velops from neural networks.The learning process of clustering based on SOFM network was discussed.The problem ofneighborfunction and learning step's value inthe process of weightcoefficient self-organizingwereanalyzed.The specific algorithm to implement clustering was given based on SOFM.Using the practical example,the experiment proves the correctness of algorithm. |
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| Keywords: | data mining clustering SOFM neural networks |
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