| 一种半监督网络入侵检测系统SSIDS-CV |
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| 引用本文： | 刘宁.一种半监督网络入侵检测系统SSIDS-CV[J].计算机与数字工程,2015,43(4). |
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| 作者姓名： | 刘宁 |
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| 作者单位： | 商洛学院经济与管理学院 商洛726000 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅科研计划项目 |
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| 摘 要： | 为了提高网络入侵检测的性能,提出一种基于半监督学习的网络入侵检测系统SSIDS-CV.系统由网络嗅探器、训练集生成器和半监督分类器三部分组成.通过对无标记入侵数据进行伪标记,将伪标记后的样本加入到有标记数据集中,参与交叉验证,选取能使分类器误差最小的标记作为最终的标记,扩充有标记数据数目,训练入侵检测分类器.使用KDD Cup 99数据集模拟半监督入侵检测过程,实验结果表明SSIDS-CV能有效地挖掘未标记入侵数据信息,具有较高的入侵检测率.
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| 关 键 词： | 半监督学习 入侵检测 交叉验证 KDD Cup 99 |
A Semi-supervised Network Intrusion Detection System SSIDS-CV |
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| LIU Ning.A Semi-supervised Network Intrusion Detection System SSIDS-CV[J].Computer and Digital Engineering,2015,43(4). |
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| Authors: | LIU Ning |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | machine learning intrusion detection cross validation KDD Cup 99 |
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