| 捕鱼算法优化支持向量机的视频检索模型 |
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| 引用本文： | 张凤梅,邹丽.捕鱼算法优化支持向量机的视频检索模型[J].计算机与数字工程,2015(2):264-268. |
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| 作者姓名： | 张凤梅 邹丽 |
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| 作者单位： | 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 大连 116029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(编号61105059)资助。 |
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| 摘 要： | 为了提高视频检索的准确率,针对支持向量机(SVM)参数优化问题,提出一种捕鱼算法优化SVM的视频检索模型(SFOA-SVM)。首先提取视频特征,然后采用支持向量机建立分类器建立检索,并通过鱼群算法化SVM参数,最后采用具体视频数据进行仿真测试。实验结果表明,相对于其它视频检索模型,SFOA-SVM提高了视频的检索准确率和效率,可以更准确地查找到用户所需的视频。
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| 关 键 词： | 视频检索 支持向量机 捕鱼算法 特征提取 |
Video Retrieval Model Based on Fisher Fishing Algorithm Optimizing Parameters of Support Vector Machine |
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| ZHANG Fengmei,ZOU Li.Video Retrieval Model Based on Fisher Fishing Algorithm Optimizing Parameters of Support Vector Machine[J].Computer and Digital Engineering,2015(2):264-268. |
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| Authors: | ZHANG Fengmei ZOU Li |
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| Affiliation: | ZHANG Fengmei;ZOU Li;College of Computer and Information Technology,Liaoning Normal University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | video retrieval support vector machine SFOA features extraction |
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