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基于混沌思维的模糊控制算法优化研究
引用本文:潘永湘,徐前锋,高红梅.基于混沌思维的模糊控制算法优化研究[J].控制理论与应用,2000,17(5):703-706.
作者姓名:潘永湘  徐前锋  高红梅
作者单位:西安理工大学自动化与信息工程学院,西安,710048
摘    要:利用混沌(chaos)所特有的外在的随机性、遍历性及内在的规律性,将其应用于一类复杂非线性时变过程的模糊控制规则优化中,提出了一种基于混沌思维的算法来优化模糊规则参数。通过仿真实例,表明了该算法有较强的全局搜索能力和较快的搜索速度,是一种适用的优化策略。

关 键 词:模糊控制  混沌思维  算法  优化

The Research of the Fuzzy Control Algorithm Optimization Based on Chaos
PAN Yongxiang,XU Qianfeng,GAO Hongmei.The Research of the Fuzzy Control Algorithm Optimization Based on Chaos[J].Control Theory & Applications,2000,17(5):703-706.
Authors:PAN Yongxiang  XU Qianfeng  GAO Hongmei
Abstract:Based on the latest theory of chaos, a novel optimization algorithm is proposed that is called chaos optimization algorithm (COA). The paper used COA successfully optimizing the fuzzy control rules' parameters for a complex system with nonlinear and time variation. The simulation result showed that COA has high speed and can easily obtain the global minimum.
Keywords:chaos  fuzzy control rules  optimization  COA (chaos optimization algorithm)
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