| 用遗传算法与自适应神经网络混合方法解Job-shop调度问题 |
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| 引用本文： | 杨圣祥,汪定伟. 用遗传算法与自适应神经网络混合方法解Job-shop调度问题[J]. 控制与决策, 1998, 0(Z1) |
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| 作者姓名： | 杨圣祥 汪定伟 |
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| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,国家863计划CIMS主题资助 |
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| 摘 要： | 提出一种用遗传算法结合基于约束满足的自适应神经网络进行Ｊｏｂ—ｓｈｏｐ调度问题求解的混合方法。遗传算法被用来进行迭代寻优。当前代经交叉和变异后生成的染色体对应非可行解，由自适应神经网络运算后得到可行解，对应的染色体作为新一代染色体。仿真表明该算法是快速有效的
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| 关 键 词： | Job－shop调度问题，遗传算法，约束满足，自适应神经网络 |
Genetic Algorithm and Adaptive Neural Network Hybrid Method for Job-shop Scheduling Problems |
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| Affiliation: | Northeastern University |
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| Keywords: | job-shop scheduling genetic algorithm constraint satisfaction adaptive neural network |
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