| ITD在语音情感识别中的研究 |
| |
| 引用本文： | 叶吉祥,刘亚. ITD在语音情感识别中的研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(22): 203-206 |
| |
| 作者姓名： | 叶吉祥 刘亚 |
| |
| 作者单位： | 1.长沙理工大学 计算机与通信工程学院，长沙 4101142.中南大学 信息科学与工程学院，长沙 410083 |
| |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金重点项目(No.10jj2050)。 |
| |
| 摘 要： | 为了更好地表征语音情感状态，将固有时间尺度分解（ITD）用于语音情感特征提取。从语音信号中得到前若干阶合理旋转（PR）分量，并提取PR分量的瞬时参数特征和关联维数，以此作为新的情感特征参数，结合传统特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别实验。实验结果显示，引入PR特征参数后，与传统特征的方案相比，情感识别率有了明显提高。
|
| 关 键 词： | 固有时间尺度分解 合理旋转分量 PR特征参数 情感识别 |
Speech emotion recognition based on Intrinsic Time-scale Decomposition |
| |
| YE Jixiang,LIU Ya. Speech emotion recognition based on Intrinsic Time-scale Decomposition[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 50(22): 203-206 |
| |
| Authors: | YE Jixiang LIU Ya |
| |
| Affiliation: | 1.College of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410114, China2.College of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China |
| |
| Abstract: | In order to express speech emotional state better, this paper takes the Intrinsic Time-scale Decomposition（ITD） into extracting speech emotion features, decomposes the emotion speech into a sum of Proper Rotation（PR） components, extracts instantaneous characteristic parameters and correlation dimension as new emotional characteristic parameters, combines with traditional features and uses Support Vector Machine（SVM） for speech emotional recognition. The results show that recognition accuracy is improved obviously through using PR features parameters. |
| |
| Keywords: | Intrinsic Time-scale Decomposition(ITD) Proper Rotation components(PR) PR features parameters emo-tion recognition |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
