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一种多模态函数优化的免疫算法
引用本文:何珍梅,徐雪松. 一种多模态函数优化的免疫算法[J]. 南昌大学学报(工科版), 2008, 30(1): 83-86
作者姓名:何珍梅  徐雪松
作者单位:华东交通大学,电气与电子工程学院,江西,南昌,330013
基金项目:江西省教育厅科研项目 , 华东交通大学基金
摘    要:结合免疫系统的研究成果,并基于克隆选择原理和免疫网络理论,设计并实现一种多模态免疫优化算法。算法的主要操作算子包括Baldwin效应设计、克隆选择、超变异及通过免疫网络调整对抗体相似性抑制等。通过对不同的多模态测试函数进行仿真实验,证明了算法具有较强的多模态函数优化能力。

关 键 词:免疫算法  多模态函数优化  免疫网络  Baldwin效应
文章编号:1006-0456(2008)01-0083-04
修稿时间:2007-10-29

The Immune Algorithm for Multi-modal Function Optimization
HE Zhen-mei,XU Xue-song. The Immune Algorithm for Multi-modal Function Optimization[J]. Journal of Nanchang University(Engineering & Technology Edition), 2008, 30(1): 83-86
Authors:HE Zhen-mei  XU Xue-song
Abstract:A multi-modal immune optimization algorithm was established and realized based on the clonal selection principles and the immune network theory,and combining the results of immune system.The main operators of the algorithm included.Baldwin efficiency design,colonal selection hyper-mutation and similar antibody suppression adjestedby regulating immune network.The testing results of typical multi-modal function optimization showed its good effectiveness.
Keywords:immune algorithm  multi-modal function optimization  immune network  baldwin effect
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