| 神经网络及模式识别技术在测井解释中的应用 |
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| 引用本文： | 罗利,姚声贤,任兴国,杨嘉. 神经网络及模式识别技术在测井解释中的应用[J]. 测井技术, 2002, 26(5): 364-368 |
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| 作者姓名： | 罗利 姚声贤 任兴国 杨嘉 |
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| 作者单位： | 四川石油管理局测井公司;四川石油管理局测井公司;四川石油管理局测井公司;四川石油管理局测井公司 |
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| 摘 要： | 针对四川碳酸盐岩储层实际情况，用测井资料与岩心分析结果组成孔隙度、含水饱和度样本，经BP网络训练后得到模型参数。使用模型参数进行孔隙度、含水饱和度计算、计算结果精度高。BP网络在产能评价方面也有明显优势，能较好地表达储层参数与产能之间的关系，提高预测结果精度。对汉明网络结构作了适当的调整，使其适用于输入为连续值的模式识别问题。在储层流体性质判别方面，气层、水层的判别符合率达93%；该网络在多个地区的测井相分析中应用表明，能提高沉积微相识别率和预测符合率。实际应用证实，神经网络技术能提高测井解释中的数值计算精度和模式识别符合率，已在测井精细解释及储量计算中应用。
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| 关 键 词： | 神经网络 计算方法 模式识别 测井解释 碳酸盐岩 储层评价 |
| 修稿时间： | 2002-03-12 |
Applications of Numerical Calculation and Model Identification Technology Based on Neural Network in Log Interpretation |
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| Luo Li,Yao Shengxian,Ren Xingguo,et al.. Applications of Numerical Calculation and Model Identification Technology Based on Neural Network in Log Interpretation[J]. Well Logging Technology, 2002, 26(5): 364-368 |
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| Authors: | Luo Li Yao Shengxian Ren Xingguo et al. |
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| Affiliation: | Luo Li,Yao Shengxian,Ren Xingguo,et al.. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network calculation method model identification log interpretation carbonate rock reservoir evaluation |
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