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基于BP神经网络的既有居住建筑节能改造模式选择
引用本文:孙金颖,武涌,刘长滨. 基于BP神经网络的既有居住建筑节能改造模式选择[J]. 暖通空调, 2007, 37(9): 25-28,69
作者姓名:孙金颖  武涌  刘长滨
作者单位:哈尔滨工业大学;建设部科学技术司;北京建筑工程学院
摘    要:通过分析国内外既有居住建筑节能改造实例,确定了关键影响因素指标体系。采用BP神经网络建立了既有居住建筑节能改造评价模型,并提出了适合我国既有居住建筑节能改造的模式。

关 键 词:既有居住建筑  节能改造  评价  模式选择  BP  人工神经网络
修稿时间:2007-07-25

Mode selection for energy efficiency retrofit of existing residential buildings based on BP artificial neural network
Sun Jinying,Wu Yong,Liu Changbin. Mode selection for energy efficiency retrofit of existing residential buildings based on BP artificial neural network[J]. Journal Heating Ventilating and Airconditioning, 2007, 37(9): 25-28,69
Authors:Sun Jinying  Wu Yong  Liu Changbin
Affiliation:Harbin Institute of Technology;Harbin;China
Abstract:According to the analysis on examples at home and abroad of energy efficiency retrofit of existing residential buildings,determines the key influence factors.Creates the appraisement model based on BP artificial neural network,and proposes some modes suitable for the present conditions in China.
Keywords:BP
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