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污泥焚烧NOx排放特性预测的径向基网络模型
引用本文:马海艳,吴新,陈晓平,赵长遂. 污泥焚烧NOx排放特性预测的径向基网络模型[J]. 能源研究与利用, 2006, 0(3): 10-13
作者姓名:马海艳  吴新  陈晓平  赵长遂
作者单位:东南大学清洁煤发电和燃烧技术教育部重点实验室;东南大学热能工程研究所,江苏,南京,210096;东南大学清洁煤发电和燃烧技术教育部重点实验室;东南大学热能工程研究所,江苏,南京,210096;东南大学清洁煤发电和燃烧技术教育部重点实验室;东南大学热能工程研究所,江苏,南京,210096;东南大学清洁煤发电和燃烧技术教育部重点实验室;东南大学热能工程研究所,江苏,南京,210096
基金项目:江苏省科技厅科技攻关项目;江苏省建设厅科研项目
摘    要:随着环保要求的不断提高,循环流化床的污泥焚烧以其较高的燃烧效率和较低的NO1x排放而日益受到关注.文中在循环流化床污泥焚烧试验研究的基础上,建立了基于径向基网络的NOx排放特性预测神经网络模型,并对此模型进行校验.结果表明,在不同污泥成分和运行参数下,径向基网络较反向传播网络能更好地预测污泥焚烧排放特性.

关 键 词:径向基函数  神经网络  循环流化床  NOx  焚烧  预测
文章编号:1001-5523(2006)03-0010-04
修稿时间:2006-02-20

Predicting NOx Emission from Sludge Incineration Process Based on RBF Network Model
MA Hai-yan,WU Xin,CHEN Xiao-ping,ZHAO Chang-shui. Predicting NOx Emission from Sludge Incineration Process Based on RBF Network Model[J]. Energy Research and Utilization, 2006, 0(3): 10-13
Authors:MA Hai-yan  WU Xin  CHEN Xiao-ping  ZHAO Chang-shui
Abstract:With the ever strict regulation on environmental protection,more attention has been paid to the CFB sludge incineration because of its high combustion efficiency and low NOx emission.In this paper,one Radial Basis Function(RBF) neural network model is developed based on the experimental data of a CFB sludge incinerator.The prediction results show that under various conditions(such as sludge components,operating parameters,etc),RBF model can predict the emission characteristics more effectively than BP model,and it can provide a reasonable data base for the control of NOx emission during CFB sludge incineration process.
Keywords:NOx
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