基于均值—梯度共生矩阵模型的最大熵多阈值算法 |
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作者姓名: | 王任挥 平子良 |
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作者单位: | [1]内蒙古机电职业技术学院,内蒙古呼和浩特010070 [2]内蒙古师范大学,内蒙古呼和浩特010022 |
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摘 要: | 为解决噪声显微细胞图像的多阈值分割问题,该文提出基于均值和梯度共生矩阵模型的最大熵多阈值算法。选用象素点的邻域灰度均值和梯度值构成二维灰度直方图。因为对象素点取均值可以平滑噪声,取梯度值可以锐化边缘,所以该算法能够改善图像的分割质量。考虑显微细胞图像多阈值分割的要求,该算法对二维灰度直方图采用改进的区域划分方式。通过优化传统的求熵算法,来减少运算时间,使之更加适合于擅长矩阵运算的MATLAB编程语言,从而提高运算速度。实验证明,该算法去除了噪声干扰,实现了显微细胞图像的多阈值分割,运算速度较快。
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关 键 词: | 二维熵 多阈值分割 均值-梯度共生矩阵 显微细胞图像 |
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