电厂过热汽温的智能预测控制方法 |
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作者姓名: | 朱红霞 沈炯 |
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作者单位: | [1]南京工程学院能源与动力工程学院,南京211167 [2]东南大学能源与环境学院,南京210096 |
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基金项目: | 高等学校博士学科点专项科研基金(20090092110051);南京工程学院科研基金项目(KXJ07076) |
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摘 要: | 电厂过热汽温对象具有大惯性、大迟延和非线性等特性,常规控制策略难取得满意的控制效果。为此,提出一种基于免疫优化的智能预测控制方法,它将离线辨识得到的模型作为预测模型,然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现预测控制的滚动优化,给出每个采样时刻的最优控制量。将其应用于过热汽温控制系统进行仿真研究,结果表明该智能预测控制方法具有优良的控制品质。
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关 键 词: | 预测控制 免疫算法 电厂 过热汽温 |
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