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| 一类改进的记忆梯度法 | |
| 作者姓名： | 孙艳宾 陈忠 |
| 作者单位： | 长江大学信息与数学学院,湖北,荆州,434023 |
| 摘 要： | 在利用传统的记忆梯度法(MGM)时,最根本的问题是解决迭代过程时所遇到的二维搜索问题.为此,给出了一种改进的记忆梯度算法,该算法能有效的求解二维搜索问题,从而使记忆梯度法在非精确线性搜索的Armijo原则下,有更好的实际计算意义.数值结果表明,该算法是有效的,适用的. |
| 关 键 词： | 无约束优化 记忆梯度法 Armijo原则 共轭梯度法 二维搜索 |
| 文章编号： | 100-9752(2004)-0543-02 |
| 修稿时间： | 2004-05-08 |
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