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基于蚁群算法的巡航导弹航路规划
引用本文:雷中原,梁义芝,王哲.基于蚁群算法的巡航导弹航路规划[J].弹箭与制导学报,2006,26(2):183-186.
作者姓名:雷中原  梁义芝  王哲
作者单位:海军大连舰艇学院装备应用研究中心,辽宁大连,116018
摘    要:航路规划是提高巡航导弹突防概率的关键因素之一.为了提高巡航导弹对敌打击的有效性,在对敌防御区域内的目标进行打击时,必须保证巡航导弹能以最小的被发现概率和可接受的航程接近目标.针对这一问题,文中对近年来出现的蚁群算法进行了讨论和改进,将它应用于巡航导弹的航路规划问题,比较详细地考虑了巡航导弹航路规划中各种影响因素,并进行了仿真计算.

关 键 词:蚁群算法  航路规划  突防概率
修稿时间:2005年11月17

A New Algorithm on Fairway Programming for Cruise Missile
LEI Zhong-yuan,LIANG Yi-zhi,WANG Zhe.A New Algorithm on Fairway Programming for Cruise Missile[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2006,26(2):183-186.
Authors:LEI Zhong-yuan  LIANG Yi-zhi  WANG Zhe
Abstract:
Keywords:
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