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| 基于偏好信息的动态引导式多目标寻优策略研究 | |
| 作者姓名： | 郑金华 贾 月 |
| 摘 要： | 传统的多目标进化算法研究的重点是获得分布在整个Pareto边界上的最优解集,而在现实问题中,决策者只对边界上某些区域分布的解感兴趣.纳入决策者偏好信息的多目标进化算法的研究很有实际意义.因此节约计算资源、快速有效地找到偏好区域的Pareto解集成为其研究的重点.针对该问题,本文提出基于偏好信息的动态引导式多目标寻优策略.该策略通过设置参数ε反映搜索过程中引导区域的动态性,参数控制DM偏好范围.将解与引导区域的距离作为响应选择策略的一个因素,从而有效地获得期望区域内的折衷解.实验结果表明,该算法具有较好的收敛性. |
| 关 键 词： | 多目标优化 多目标进化算法 偏好 动态引导策略 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |