| 基于时间加权的协同过滤算法 |
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| 引用本文： | 王岚,翟正军.基于时间加权的协同过滤算法[J].计算机应用,2007,27(9):2302-2303. |
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| 作者姓名： | 王岚 翟正军 |
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| 作者单位： | 洛阳师范学院,计算机科学系,河南,洛阳,471022;西北工业大学,计算机学院,西安,710072;西北工业大学,计算机学院,西安,710072 |
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| 基金项目： | 河南省高校杰出科研创新人才工程项目
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河南省高校青年骨干教师资助项目 |
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| 摘 要： | 协同过滤是个性化推荐系统中采用最广泛的推荐技术，但已有的方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑，时效性不足。针对此问题，提出了一种改进的协同过滤算法，使得越接近采集时间的点击兴趣，在推荐过程中具有更大的权值，从而提高了推荐的准确性。
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| 关 键 词： | 协同过滤 个性化推荐 邻居用户 时间权值 |
| 文章编号： | 1001-9081(2007)09-2302-02 |
| 收稿时间： | 2007-03-16 |
| 修稿时间： | 2007年3月16日 |
Collaborative filtering algorithm based on time weight |
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| WANG Lan,ZHAI Zheng-jun.Collaborative filtering algorithm based on time weight[J].journal of Computer Applications,2007,27(9):2302-2303. |
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| Authors: | WANG Lan ZHAI Zheng-jun |
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| Abstract: | Collaborative filtering is the most widely used recommendation technology in the personalized recommendation system. However, the user's interests in different time have been taken into equal consideration with the method being used, which leads to the lack of effectiveness in the given period of time. In view of this problem, this paper presented an improved collaborative filtering algorithm to make the click interests, approaching the gathering time, have bigger weight in the recommendation process, thereby to improve the accuracy of the recommendation. |
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| Keywords: | collaborative filtering individual recommendation neighbor user time weight |
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