主成分分析法及其在啤酒风味评价中的应用研究

在科学研究中，常常需要对反映事物属性的多个变量进行大量的观察，收集大量数据。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富信息，但同时也给数据处理带来了困难。特别是某些变量之间可能存在相关性，这意味着表面上看来彼此不同的观察数据，并不能从各个侧面反映事物的不同属性，而恰恰是事物同一种属性的不同表现。如何从大量的数据中挤去泡沫成分，抽象出事物的本质属性，这就是主成分分析的目的。