光伏出力预测理论与方法综述 |
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引用本文: | 梁宏涛,王莹,刘国柱,杜军威,于旭.光伏出力预测理论与方法综述[J].青岛科技大学学报,2024(2):147-158. |
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作者姓名: | 梁宏涛 王莹 刘国柱 杜军威 于旭 |
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作者单位: | 青岛科技大学信息科学与技术学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61973180,62172249); |
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摘 要: | 大规模光伏发电并网给我国电力系统运行的稳定性带来了巨大挑战,因此,光伏发电出力的精确预测至关重要。论文对光伏出力预测理论与方法进行系统综述。首先,对光伏出力预测进行分类,特别是按预测形式分为点预测和不确定性预测。其次,通过物理方法、统计方法、人工智能方法及组合方法进一步阐述光伏出力预测;其中从机器学习和深度学习两个方面对人工智能方法进行详细介绍。然后,梳理了点预测和不确定性预测的评价指标,归纳了人工智能预测模型的优化技术。最后,根据我国光伏出力预测的发展现状,对未来的研究趋势做出展望。
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关 键 词: | 光伏发电出力 人工智能算法 不确定性预测 评价指标 预测模型优化 |
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