| 一种特定条件下的人脸识别系统 |
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| 引用本文： | 殷镇良,韩学东,舒鑫,陈坚.一种特定条件下的人脸识别系统[J].哈尔滨工程大学学报,1999,20(2):47-51. |
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| 作者姓名： | 殷镇良 韩学东 舒鑫 陈坚 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 黑龙江 哈尔滨 150001 |
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| 摘 要： | 人脸识别是模式识别领域中的一个困难而又具有实际应用价值和广阔应用前景的研究课题，文中用投影法分割人脸图像，采用自适应多主元提取算法提取人脸的主要分量特征，设计了一个组合分类器进行人脸的识别，实验结果表明本文所采用的识别算法在特定的部门或场合，对少数人员（目标）身份的准确识别非常有效。
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| 关 键 词： | 人脸识别 主分量特征 神经网络群 组合分类器 |
| 修稿时间： | 1998年3月11日 |
Neural Network Group Approach to Face Recognition |
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| YIN Zhen-liang,HAN Xue-dong,SHU Xin,CHEN Jian.Neural Network Group Approach to Face Recognition[J].Journal of Harbin Engineering University,1999,20(2):47-51. |
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| Authors: | YIN Zhen-liang HAN Xue-dong SHU Xin CHEN Jian |
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| Abstract: | Human face recognition is a very difficult and important problem in the field of pattern recognition,In this paper,the face images are segmented by using pro jection method.Then,An algorithm of adaptive multi-principal components extraction is used to extract the features of face images. Finally,a combinatorial classifier is designed to recognize human faces.Experiment results show that this recognition algorithm is efficient for accurate recognition of the identitiies of a few persons. |
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| Keywords: | face recognition principal component feature neural network group combinatorial classifier |
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