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| BP神经网络的改进算法及在大坝变形分析与预报中的应用 | |
| 引用本文： | 马丽霞,逄超,陈晓辉.BP神经网络的改进算法及在大坝变形分析与预报中的应用[J].吉林建筑工程学院学报,2016(4):31-34. |
| 作者姓名： | 马丽霞 逄超 陈晓辉 |
| 作者单位： | 吉林建筑大学城建学院;内蒙古自治区测绘产品质量监督检验站 |
| 摘 要： | 针对传统的BP算法收敛速度慢、精度较低的缺陷,本文以西津大坝26#点的50期观测数据为例,选择了4个变形因子,进行了改进的BP神经网络在大坝变形分析与预报中的应用与研究.在此基础上,比较了改进的BP神经网络与传统的BP神经网络的预报效果.结果表明:改进的BP神经网络无论在学习算法的收敛速度,还是在预报精度上,都得到了大幅度的提高,且有一定的推广意义. |
| 关 键 词： | 大坝 变形 神经网络 分析与预报 改进的BP网络 |
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