| 一种有效实现弱平稳随机信号完整功率谱估计的方法 |
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| 引用本文： | 李翀,程虹霞,林建辉. 一种有效实现弱平稳随机信号完整功率谱估计的方法[J]. 中国测试技术, 2006, 32(1): 114-116 |
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| 作者姓名： | 李翀 程虹霞 林建辉 |
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| 作者单位： | 西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 为解决某些振动信号中含有微弱频率难分辨的问题,本文采用现代信号处理的小波分析和MUSIC(多重信号分类)谱估计,提出了一种新的实现弱平稳随机信号完整功率谱估计的方法。该方法将弱平稳随机信号利用小波分解与重构得到各频段的细化信号,再将经MUSIC谱估计后的细化功率谱融合,得到具有较高分辨率的完整弱平稳随机信号功率谱。
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| 关 键 词： | 微弱振动信号 小波 弱平稳随机信号功率谱 |
| 文章编号： | 1672-4984(2006)01-0114-03 |
| 收稿时间： | 2004-12-29 |
| 修稿时间： | 2005-03-09 |
A effective method of estimating the weak-stationary random signal power |
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| LI Chong,CHENG Hong-xia,LIN Jian-hui. A effective method of estimating the weak-stationary random signal power[J]. China Measurement Technology, 2006, 32(1): 114-116 |
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| Authors: | LI Chong CHENG Hong-xia LIN Jian-hui |
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| Affiliation: | Traction Power Laboratory, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China |
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| Abstract: | Some weak vibration signals are very difficult to iolentify in frequency domain,the paper introduces a new signal processing method for estimating the weak-stationary random signal power with wavelet and MUSIC(Multiple Signal Classification).First to use the wavelet to dissolve and recompose weak-stationary random signal,then use the MUSIC to estimate power density of the every frequency domain signal from the wavelet analysis.Finally add together all domain power density to get the entire weak-stationary random signal power spectrum with better resolution. |
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| Keywords: | MUSIC |
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