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超临界火电机组协调系统建模及模型预测控制算法研究
引用本文:李炳楠,朱峰,燕志伟,贺勇. 超临界火电机组协调系统建模及模型预测控制算法研究[J]. 热能动力工程, 2020, 35(2): 117-125
作者姓名:李炳楠  朱峰  燕志伟  贺勇
作者单位:润电能源科学技术有限公司,河南郑州450052;国网河南省电力公司电力科学研究院,河南郑州452470
基金项目:国家电网公司总部科技项目(521702150006)
摘    要:针对因超临界火电机组协调系统建模精度不高,进而影响先进控制算法控制效果的问题,提出了一种分立-组合式建模方法,并将其应用于模型预测控制算法中。首先,利用子空间辨识方法分步求解分立的子系统模型,之后将分立模型进行组合得到机组的整体模型,以某600 MW超临界火电机组的多组实际数据为训练样本和检验样本,模型输出参量的拟合度可达到90%以上,从而解决了传统机理建模中假设条件较多、机组动态特性不足等问题;其次,以所建立的分立-组合模型为基础,分别应用于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)算法和常规PI解耦控制算法中,由于MPC拥有对多进多出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统更好的适用性,并可以在每个周期内求解带约束条件的最优解,使得控制量在超调量方面幅度下降了近20%,调节时间缩短30%以上,从而体现了所提改进算法在机组协调系统控制中的优越性。

关 键 词:超临界火电机组  子空间辨识  分立-组合模型  模型预测控制(MPC)

Research on Modeling and Model Predictive Control Algorithm for Supercritical Thermal Power Unit Coordination System
LI Bing nan,ZHU Feng,YAN Zhi wei and HE Yong. Research on Modeling and Model Predictive Control Algorithm for Supercritical Thermal Power Unit Coordination System[J]. Journal of Engineering for Thermal Energy and Power, 2020, 35(2): 117-125
Authors:LI Bing nan  ZHU Feng  YAN Zhi wei  HE Yong
Abstract:
Keywords:supercritical thermal power unit  subspace identification  discrete combined model  model predictive control
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