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基于随机投影的场景文本图像聚类方法研究*
引用本文:徐飞,刘家锋,张博宇,吴锐,赵巍.基于随机投影的场景文本图像聚类方法研究*[J].计算机应用研究,2011,28(12):4730-4733.
作者姓名:徐飞  刘家锋  张博宇  吴锐  赵巍
作者单位:哈尔滨工业大学 模式识别研究中心,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(61073128);黑龙江省青年基金资助项目(QC2009C35);哈尔滨工业大学校基金资助项目(NSRIF 2009.158)
摘    要:图像中的文本字符存在于杂乱的背景之中,拍摄视角的不同使得文本具有较大的几何变形,再加上存在光照变化、字符颜色不统一等现象会导致背景分离和文本识别困难.为此提出一种基于图像文本区域的图像聚类方法.该方法首先对自然场景图像中已定位的文本区域提取局部特征描述,并使用随机投影方法将局部特征矢量集映射为固定维的特征向量,然后对包含图像文本区域的图像进行聚类.这种方法避免了由图像分割与字符识别带来的困难.实验结果表明,该方法可以对包含文字的自然场景图像有效地进行聚类,聚类的准确率能达到86.66%.

关 键 词:图像文本区域  图像聚类  随机投影  局部特征描述

Research on clustering of natural scence images with texts based on random projection
XU Fei,LIU Jia-feng,ZHANG Bo-yu,WU Rui,ZHAO Wei.Research on clustering of natural scence images with texts based on random projection[J].Application Research of Computers,2011,28(12):4730-4733.
Authors:XU Fei  LIU Jia-feng  ZHANG Bo-yu  WU Rui  ZHAO Wei
Affiliation:(Pattern Recognition Research Center, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China)
Abstract:
Keywords:
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