| 最小二乘支持向量机的参数优化算法研究 |
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| 引用本文： | 李春香,张为民,钟碧良. 最小二乘支持向量机的参数优化算法研究[J]. 杭州电子科技大学学报, 2010, 30(4): 213-216 |
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| 作者姓名： | 李春香 张为民 钟碧良 |
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| 作者单位： | 1. 广州航海高等专科学校轮机系,广东,广州,510725
2. 广州航海高等专科学校计算机系,广东,广州,510725 |
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| 基金项目： | 广东省高等院校学科建设专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 该文针对最小二乘支持向量机的参数优化存在的问题,提出交叉验证的最小二乘支持向量机的参数自调整优化算法,用非线性测试函数的数据进行训练,并用于水下FCAW熔深多信息在线监测。最后把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,该文提出的方法是可行的。
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 参数优化 水下焊接 熔深预测 |
Least Squares Support Vector Machine Parameter Optimization Algorithm |
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| LI Chun-xiang,ZHANG Wei-min,ZHONG Bi-liang. Least Squares Support Vector Machine Parameter Optimization Algorithm[J]. Journal of Hangzhou Dianzi University, 2010, 30(4): 213-216 |
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| Authors: | LI Chun-xiang ZHANG Wei-min ZHONG Bi-liang |
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| Affiliation: | 1.Department of Marine Engineering,Guangzhou Maritime College,Guangzhou Guangdong 510725,China;2.Department of Computer Science and Information Technology,Guangzhou Maritime College,Guangzhou Guangdong 510725,China) |
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| Abstract: | 该文针对最小二乘支持向量机的参数优化存在的问题,提出交叉验证的最小二乘支持向量机的参数自调整优化算法,用非线性测试函数的数据进行训练,并用于水下FCAW熔深多信息在线监测。最后把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,该文提出的方法是可行的。 |
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| Keywords: | least squares support vector machine optimization of parameters underwater welding penetration prediction |
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