| 基于支持向量机的入侵检测系统的研究 |
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| 引用本文： | 柏海滨,李俊.基于支持向量机的入侵检测系统的研究[J].计算机技术与发展,2008,18(4):137-140. |
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| 作者姓名： | 柏海滨 李俊 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,信息科学与技术学院,江苏,南京,210016 |
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| 摘 要： | 对入侵检测和支持向量机的知识进行了基本的介绍,概述了支持向量机实现入侵检测的基本思想,提出了一个基于支持向量机的入侵检测模型,并对其中各个模块进行功能介绍,然后将支持向量机引入到入侵检测系统中.利用KDD99入侵检测数据进行了仿真实验,分析了该模型的工作过程.实验结果表明:该模型避免了高维特征空间的复杂计算,较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题,能够较好地检测出入侵行为.
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| 关 键 词： | 入侵检测 支持向量机 异常检测 支持向量机 入侵行为 检测系统 研究 Support Vector Machine Based Intrusion Detection System 问题 极小点 局部 高维数 非线性 小样本 复杂计算 特征空间 结果 仿真实验 过程 工作 检测模型 |
Research of Intrusion Detection System Based on Support Vector Machine |
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| BAI Hai-bin,LI Jun.Research of Intrusion Detection System Based on Support Vector Machine[J].Computer Technology and Development,2008,18(4):137-140. |
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| Authors: | BAI Hai-bin LI Jun |
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