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基于RBF神经网络的B样条曲面重构
引用本文:张海朝,黄淼. 基于RBF神经网络的B样条曲面重构[J]. 微电子学与计算机, 2008, 25(7)
作者姓名:张海朝  黄淼
作者单位:1. 河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳,471003
2. 河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳,471003;平顶山学院软件学院,河南平顶山,467000
基金项目:国家自然科学基金 , 河南省杰出青年科学基金 , 河南省洛阳市科技攻关项目
摘    要:采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型,并在B样条曲面上做了仿真试验.实验结果表明:该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快.说明了径向基函数神经网络应用于曲面重构问题的可行性.

关 键 词:曲面重构  径向基函数  B样条

B-spline Surface Reconstruction Based on RBF Neural Network
ZHANG Hai-chao,HUANG Miao. B-spline Surface Reconstruction Based on RBF Neural Network[J]. Microelectronics & Computer, 2008, 25(7)
Authors:ZHANG Hai-chao  HUANG Miao
Abstract:This paper use RBFNN model to reconstruct free surface.Surface Reconstruction established for the RBF network model,and has done a simulation test on the B-spline surface.The results show that the model can not only effectively approach imperfect,with noise surface,and have a high-precision network training speed.Described the feasibility of RBFNN on surface reconstruction.
Keywords:surface reconstruction  RBF  B-spline
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