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基于邻域阈值分类的小波域图像去噪算法
引用本文:侯建华,熊承义,田金文,柳健. 基于邻域阈值分类的小波域图像去噪算法[J]. 光电工程, 2006, 33(8): 108-112
作者姓名:侯建华  熊承义  田金文  柳健
作者单位:中南民族大学,电子信息工程学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉430074;华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉430074
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:利用图像小波系数的空间相关性可以有效地去除图像中的噪声。将一维信号的小波邻域阈值扩展并应用于二维图像,子带内的每个小波系数根据其邻域阈值的大小被划分为“大”系数或者是“小”系数;对“小”系数直接置零,对“大”系数则采用一种具有局部空间强相关性的零均值高斯模型,通过最小均方误差准则得到其估计。仿真实验结果表明该算法简单有效,在去噪性能上优于传统的子带自适应阈值去噪方法,可与两种优秀的空间自适应去噪算法相媲美。

关 键 词:图像去噪  小波系数  空间相关性  邻域阈值  最小均方误差估计
文章编号:1003-501X(2006)08-0108-05
收稿时间:2005-08-20
修稿时间:2005-11-25

Wavelet domain image denoising algorithm based on neighboring thresholding classification
HOU Jian-hua,XIONG Cheng-yi,TIAN Jin-wen,LIU Jian. Wavelet domain image denoising algorithm based on neighboring thresholding classification[J]. Opto-Electronic Engineering, 2006, 33(8): 108-112
Authors:HOU Jian-hua  XIONG Cheng-yi  TIAN Jin-wen  LIU Jian
Abstract:
Keywords:Image denoising  Wavelet coefficients  Spatial correlation  Neighbouring threshold  Minimum mean squared error estimation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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