| 粗糙集与决策树结合诊断故障的数据挖掘方法 |
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| 引用本文： | 石金彦,黄士涛,雷文平.粗糙集与决策树结合诊断故障的数据挖掘方法[J].郑州大学学报(工学版),2003,24(1):109-112. |
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| 作者姓名： | 石金彦 黄士涛 雷文平 |
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| 作者单位： | 郑州大学机械工程学院,河南,郑州,450002 |
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| 摘 要： | 根据数据挖掘技术用于故障诊断的基本思想，利用粗糙集进行数据归纳，过滤大量故障数据中的冗余属性，得到精简故障数据集。而后，用决策树分类方法处理精简数据集，产生分类所需的规则以进行分类，并结合实例说明了该方法的工作步骤。由实例可知该方法用于故障诊断的可行性，最后指出实际应用过程中的一些技术难题。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 故障诊断 关联规则 粗糙集 决策树 数据库 |
| 文章编号： | 1671-6833(2003)01-0109-04 |
| 修稿时间： | 2002年9月3日 |
The Method Combining Rough Set and Decision Tree in Fault Diagnosis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining fault diagnosis association rule rough set decision tree |
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