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基于注意力多通道卷积ON-LSTM的APU剩余寿命预测
引用本文:白春垣,孙有朝.基于注意力多通道卷积ON-LSTM的APU剩余寿命预测[J].组合机床与自动化加工技术,2022(3):47-51.
作者姓名:白春垣  孙有朝
摘    要:针对飞机辅助动力装置状态监测数据纬度高、数据量大等特点,提出一种基于注意力机制和多通道卷积ON-LSTM的剩余寿命预测方法.首先利用一维卷积神经网络对传感器参数进行局部特征提取;其次利用ON-LSTM能够学习序列长期依赖的优势,对传感器参数进行时序特征提取;再次通过注意力机制确定各参数的权重,准确预测APU的剩余使用寿...

关 键 词:辅助动力装置  剩余寿命预测  注意力机制  神经网络
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