基于注意力多通道卷积ON-LSTM的APU剩余寿命预测 |
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引用本文: | 白春垣,孙有朝.基于注意力多通道卷积ON-LSTM的APU剩余寿命预测[J].组合机床与自动化加工技术,2022(3):47-51. |
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作者姓名: | 白春垣 孙有朝 |
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摘 要: | 针对飞机辅助动力装置状态监测数据纬度高、数据量大等特点,提出一种基于注意力机制和多通道卷积ON-LSTM的剩余寿命预测方法.首先利用一维卷积神经网络对传感器参数进行局部特征提取;其次利用ON-LSTM能够学习序列长期依赖的优势,对传感器参数进行时序特征提取;再次通过注意力机制确定各参数的权重,准确预测APU的剩余使用寿...
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关 键 词: | 辅助动力装置 剩余寿命预测 注意力机制 神经网络 |
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