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基于评论文本情感注意力的推荐方法研究
作者姓名:
郑建兴
郭彤彤
申利华
李德玉
摘 要:
基于评论文本的深度学习推荐方法主要利用评论文本刻画用户和项目的特征信息,学习用户对项目的评分关系,提升推荐的性能.现有研究工作在提高推荐系统精度质量的同时,忽略了情感特征在评分预测中的可解释性贡献.针对此问题,考虑了评论文本以及情感倾向分别在用户和项目嵌入中的作用,提出了一种基于评论文本情感注意力的推荐方法(Incor...
关 键 词:
评论文本
情感特征
注意力机制
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