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杂志ISSN号
基于卷积神经网络与ECOC-SVM的输电线路异物检测
作者姓名:
余沿臻
邱志斌
周银彪
朱轩
王青
摘 要:
输电线路悬挂异物会引发输电线路单相接地、相间短路等停电事故,因此本文提出一种基于卷积神经网络与ECOC-SVM的输电线路异物检测方法.首先,本文构建气球、风筝、塑料和鸟巢4种输电线路异物图像数据集;然后采用Otsu自适应阈值分割、形态学处理等方法提取感兴趣区域;再利用DenseNet201提取感兴趣区域的特征;最后对E...
关 键 词:
输电线路
异物检测
DenseNet201
卷积神经网络
ECOC-SVM
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