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| 基于特征图集合的遥感影像深度学习地物分类研究 | |
| 引用本文： | 楚博策,高峰,帅通,王士成,陈杰,陈金勇,于卫东.基于特征图集合的遥感影像深度学习地物分类研究[J].无线电工程,2022(4):630-637. |
| 作者姓名： | 楚博策 高峰 帅通 王士成 陈杰 陈金勇 于卫东 |
| 摘 要： | 针对高分辨率遥感影像复杂地物分类的问题,提出了人工特征工程与深度神经网络相结合的地物分类方法.通过纹理与结构等人工设计特征提取构建多尺度特征图,采用特征图和原始图像合并构建的高维图集合作为网络输入,最大程度地丰富了输入信息量,同时增强了纹理、 尺度等有利特征在网络训练过程中的主导作用.根据全卷积网络端到端的像素级分类思... |
| 关 键 词： | 高分辨率 遥感 地物分类 深度学习 语义分割 多尺度特征图 全卷积网络 |