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网页与文本自动分类综述
引用本文:王明文,付雪峰,左家莉.网页与文本自动分类综述[J].南昌水专学报,2005,24(3):20-25.
作者姓名:王明文  付雪峰  左家莉
作者单位:江西师范大学,计算机信息工程学院,江西,南昌330027;南昌工程学院,计算机科学与技术系,江西,南昌330099
基金项目:教育部重点科技基金资助项目(03070),江西省自然科学基金资助项目(0311041)
摘    要:文本自动分类是组织和管理文本信息的有力手段,可以在较大程度上解决信息杂乱无章的问题,使用户更容易更准确地定位所需的信息.目前,文本自动分类是信息检索领域中最前沿的研究热点之一,国内外均有大量学者从事这方面的研究.研究组对文本自动分类进行了深入细致的研究,针对文本自动分类目前存在的问题,提出了一些新的模型,大规模数据集上的实验表明该模型性能优异,表现优于很多方法.

关 键 词:文本分类  维数约简  分类模型
文章编号:1006-4869(2005)03-0020-06
修稿时间:2005年8月5日

A Survey of Web-Pages and Text Automated Categorization
WANG Ming-wen,FU Xue-feng,ZUO Jia-li.A Survey of Web-Pages and Text Automated Categorization[J].Journal of Nanchang College of Water Conservancy and Hydroelectric Power,2005,24(3):20-25.
Authors:WANG Ming-wen  FU Xue-feng  ZUO Jia-li
Affiliation:WANG Ming-wen~1,FU Xue-feng~2,ZUO Jia-li~1
Abstract:As one of the most effective text information management method,Automated Text Categorization(TC) can help people to mine the electronic text more quickly and easily.Nowadays,TC is a research hotspot in the domain of Information Retrieval(IR).More and more scholars are interested in the TC problem.Our research group has a shaped research on TC and proposes some new models to solve existing problems.Experiments show our models perform better than some existing methods.
Keywords:text categorization  dimension reduce  classification model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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