| 基于2DPCA和EBFNN的指纹识别方法 |
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| 引用本文： | 罗菁,林树忠,詹湘琳,倪建云. 基于2DPCA和EBFNN的指纹识别方法[J]. 光学精密工程, 2008, 16(9) |
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| 作者姓名： | 罗菁 林树忠 詹湘琳 倪建云 |
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| 作者单位： | 天津工业大学,计算机技术与自动化学院,天津,300160;天津市现代机电装备技术重点实验室,天津,300160;中国民航大学,电子信息工程学院,天津,300300;天津理工大学,自动化学院,天津,300191 |
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| 摘 要： | 结合小波变换(WT)、二维主元分析(2DPCA)和椭球基函数(EBF)特点,提出了一种基于WT、2DPCA和EBF神经网络指纹识别方法.利用小波变换将原始图像分解为高频分量和低频分量,并忽略水平高频与垂直高频分量,获得原始图像的基本特征.再通过2DPCA算法对该图像进行降维,获取降维特征;最后结合椭球基函数神经网络(EBFNN)完成指纹识别.本算法将2DPCA优化的特征提取与EBFNN的自适应性相结合,在FVC2000(国际指纹竞赛数据库)上做了测试,总的正确识别率可达91.4%,具有一定的实用价值.与WT-PNN算法和WT-2DPCA-RBF算法进行比较,结果表明,本文提出的算法在平移、旋转及光照变化的指纹数据库上的识别效果优于WT-PNN算法和WT-2DPCA-RBF算法.
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| 关 键 词： | 指纹识别 二维主元分析 椭球基函数 小渡变换 |
A novel fingerprint recognition algorithm based on 2DPCA and EBFNN |
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| LUO Jing,LIN Shu-zhong,ZHAN Xiang-lin,NI Jian-yun. A novel fingerprint recognition algorithm based on 2DPCA and EBFNN[J]. Optics and Precision Engineering, 2008, 16(9) |
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| Authors: | LUO Jing LIN Shu-zhong ZHAN Xiang-lin NI Jian-yun |
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