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用LWR学习进行乒乓球轨道预测的仿真研究
引用本文:芮庆,胡宗武,宫崎文夫.用LWR学习进行乒乓球轨道预测的仿真研究[J].机器人,1998,20(5):373-377.
作者姓名:芮庆  胡宗武  宫崎文夫
作者单位:[1]上海交通大学机械工程学院 [2]日本大板大学基础工学部
摘    要:乒乓机器人的任务是将球击回到对方的场地内.这个任务由两部分组成:知觉和行动.本文研究机器人的知觉问题,也就是利用LWR(LocalyWeightedRegression)学习的方法预测接触反弹后的球的轨道.

关 键 词:乒乓机器人  轨道  LWR

SIMULATION ON PREDICTION TRACE OF PING PANG BALL USING LWR LEARNING
RUI Qing\,HU Zongwu.SIMULATION ON PREDICTION TRACE OF PING PANG BALL USING LWR LEARNING[J].Robot,1998,20(5):373-377.
Authors:RUI Qing\  HU Zongwu
Affiliation:RUI Qing\ HU Zongwu (Faculty of Mechanical Engineering Shanghai Jiaotong University 200030) FUmio Miyazaki (Faculty of Engineering Science Osaka University Japen)
Abstract:The task of Ping Pong Robot is to hit back the ping pong ball to the opposite court., and it is made up of two steps: sensing and hitting. This paper studies the sensing of the robot. The method uses LWR(Locally Weighted Regression) learning to estimate the trace of the ping pong ball after bounding.
Keywords:Ping  Pong Robot  trace  LWR(Locally Weighted Regression)  
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