| 一种基于异常值检测和群体智能优化神经网络的电价混合预测模型 |
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| 引用本文： | 戴亮,何欣,崔力心,倪赛赛.一种基于异常值检测和群体智能优化神经网络的电价混合预测模型[J].电子测试,2015(4):54-56. |
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| 作者姓名： | 戴亮 何欣 崔力心 倪赛赛 |
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| 作者单位： | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院，甘肃兰州，730050 |
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| 摘 要： | 为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、时间序列分析、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法。作为混合算法的具体实现,文中的异常值检测利用了残差比方法和正态分布方法,群体智能优化算法选取了粒子群(PSO)算法和布谷鸟(CS)算法。作为实例研究,本文将混合模型应用用于澳大利亚新南威尔士州短期电价预测中,结果表明,混合预测方法能在一定程度上提高模型的预测精度。
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| 关 键 词： | 异常值检测 ARMA模型 BP神经网络 PSO算法 CS算法 |
A hybrid electricity price forecasting model based on outlier detection and swarm intelligence algorithm |
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| Dai Liang,He Xin,Cui Lixin,Ni Saisai.A hybrid electricity price forecasting model based on outlier detection and swarm intelligence algorithm[J].Electronic Test,2015(4):54-56. |
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| Authors: | Dai Liang He Xin Cui Lixin Ni Saisai |
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| Affiliation: | Dai Liang;He Xin;Cui Lixin;Ni Saisai;State Grid Gansu Electric Power Research Institute; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | outlier detection ARMA model BP neural network PSO algorithm CS algorithm |
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