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基于混沌退火算法的非线性系统Fuzzy控制规则自调整
引用本文:张静.基于混沌退火算法的非线性系统Fuzzy控制规则自调整[J].制造业自动化,2005,27(12):55-56.
作者姓名:张静
作者单位:襄樊学院,物理系,湖北,襄樊,441000
基金项目:湖北省教育厅科研项目(2001D69001).
摘    要:非线性系统模糊控制实际应用中存在控制精度和自适应能力问题,模糊控制规则的自调整和自寻优,是提高和改善模糊控制器性能重要手段。带有修正因子的控制规则能够根据误差E和误差变化EC自动产生规则,利用全局寻优的混沌模拟退火算法对修正因子优化,优化模糊规则;并引入综合考虑误差、误差绝对值时间、控制能量、超调诸因素的性能函数。非线性系统仿真实例说明该方法响应上升时间快,超调小提高了模糊控制器性能。

关 键 词:非线性系统  模糊控制器  模糊规则优化  混沌退火算法
文章编号:1009-0134(2005)12-0055-02
收稿时间:2005-05-30
修稿时间:2005年5月30日

Self-optimizing fuzzy rules using algorithms of chaos-annealing strategy
ZHANG Jing.Self-optimizing fuzzy rules using algorithms of chaos-annealing strategy[J].Manufacturing Automation,2005,27(12):55-56.
Authors:ZHANG Jing
Affiliation:Xiangfan University, Department of Physics, Hubei Xiangfan 441000, China
Abstract:
Keywords:nonlinear system  fuzzy controller  optimizing fuzzy rules  algorithms of chaos-annealing strategy
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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