基于集合经验模态分解和相关向量机的风电功率实时预测研究 |
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引用本文: | 杨 茂,张 强.基于集合经验模态分解和相关向量机的风电功率实时预测研究[J].太阳能学报,2016,37(5):1093-1099. |
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作者姓名: | 杨 茂 张 强 |
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摘 要: | 由于风电功率时间序列的非线性非平稳性特征,将一种基于集合经验模态分解(EEMD)和相关向量机(RVM)的预测模型引入到风电功率实时预测中。首先对风电功率时间序列采用集合经验模态分解,降低序列的非平稳性;其次对各子序列建立相关向量机预测模型;最后将得到的各子序列预测结果叠加就得到最终的功率预测值。利用该方法对吉林省某风电场进行功率预测,研究表明,该文所提出的预测模型能有效地提高预测精度,对工程有较高的利用价值。
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