| F0F1-ATPase生物传感器检测肠出血性大肠埃希菌O157:H7 |
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| 引用本文： | 魏玲,李越,李宝明,伦永志,张小莉,亢子佳,武会娟. F0F1-ATPase生物传感器检测肠出血性大肠埃希菌O157:H7[J]. 食品安全质量检测学报, 2013, 4(2): 433-438 |
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| 作者姓名： | 魏玲 李越 李宝明 伦永志 张小莉 亢子佳 武会娟 |
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| 作者单位： | 北京市理化分析测试中心, 北京市食品安全分析测试工程技术研究中心,北京市理化分析测试中心, 北京市食品安全分析测试工程技术研究中心,北京市理化分析测试中心, 北京市食品安全分析测试工程技术研究中心,大连大学医学院,北京市理化分析测试中心, 北京市食品安全分析测试工程技术研究中心,北京市理化分析测试中心, 北京市食品安全分析测试工程技术研究中心,北京市理化分析测试中心, 北京市食品安全分析测试工程技术研究中心 |
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| 基金项目： | 北京市科学技术研究院萌芽计划项目(2011-45) |
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| 摘 要： | 目的 研究F0F1-ATPase纳米生物传感器在肠出血性大肠埃希菌O157:H7检测中的应用, 开发高灵敏、特异性强的快速检测技术。方法 利用免疫技术构建信号识别元件, 根据F0F1-ATPase酶学机制建信号转化系统, 建立免疫生物传感器, 最后通过荧光扫描仪进行信号检测。本研究以食品中常见的大肠埃希菌(Escherichia coli)和沙门菌(Salmonella typhi)为干扰菌株进行了该方法的特异性研究。结果 检测时间为4.5 h, 102～104 cfu呈现良好的梯度性和线性, R2=0.9818。空白对照组和102 cfu/孔均与104 cfu/孔组存在极显著性差异, P值分均为P = 0.00＜0.01。结论 F0F1-ATPase纳米生物传感器对O157:H7检测快速、灵敏、特异性好, 有良好的应用前景。
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| 关 键 词： | O157:H7 免疫生物传感器 检测 |
| 收稿时间： | 2012-10-10 |
| 修稿时间： | 2013-04-07 |
Detection of Escherichia coli O157:H7 by F0F1-ATPase immune biosensors |
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| WEI Ling,LI Yue,LI Bao-Ming,LUN Yong-Zhi,ZHANG Xiao-Li,KANG Zi-Jia and WU Hui-Juan. Detection of Escherichia coli O157:H7 by F0F1-ATPase immune biosensors[J]. Journal of Food Safety & Quality, 2013, 4(2): 433-438 |
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| Authors: | WEI Ling LI Yue LI Bao-Ming LUN Yong-Zhi ZHANG Xiao-Li KANG Zi-Jia WU Hui-Juan |
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| Affiliation: | Beijing Centre for Physical and Chemical Analysis, Beijing Engineering Research Center of Food Safety Analysis,Beijing Centre for Physical and Chemical Analysis, Beijing Engineering Research Center of Food Safety Analysis,Beijing Centre for Physical and Chemical Analysis, Beijing Engineering Research Center of Food Safety Analysis,Medical College, Dalian University,Beijing Centre for Physical and Chemical Analysis, Beijing Engineering Research Center of Food Safety Analysis,Beijing Centre for Physical and Chemical Analysis, Beijing Engineering Research Center of Food Safety Analysis and Beijing Centre for Physical and Chemical Analysis, Beijing Engineering Research Center of Food Safety Analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | O157: H7 immune biosensor detection |
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