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| Bayes理论在微机故障诊断专家系统推理机制中的应用 | |
| 作者姓名： | 尚明 刘颖荪 |
| 作者单位： | 北方交通大学，北方交通大学 |
| 摘 要： | <正> 专家系统知识库中的知识分为两类:一类是有严密理论根据的理论性知识;一类是难于找到严密理论根据的经验性知识。在专家系统中,对于后一类知识一般采用不精确推理方法描述。基于概率论的不精确推理方法目前有以下几种:MYCIN不精确推理模型,主观Bayes方法,模糊集理论,证据理论,发生率计算等等。这些方法的共同特点是为每一个公理赋予一个数值,意义为可信度并且为推理规则和逻辑连接赋予一个算术函数,以便能计算出从公理中推出定理的新的可信度。由此可见。目前研究的不精确推理的主要目的是为描述经验性知识并为由这类知识推出的结论提供可信度而无 |
| 关 键 词： | 微机 故障诊断 专家系统 Bayes理论 |
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