复杂性工业共生网络的社团结构划分

针对复杂性工业共生网络难以实现定量区域划分的现状,应用复杂网络理论中社团划分算法,提出对复杂性工业共生网络进行定量区域划分的方法,同时针对复杂性工业共生网络社团结构特点,在Grirvan-Newman模块度以及连接密度和内聚系数的基础上,提出一种对复杂性工业共生网络社团划分结果的评价方法,此方法不受复杂性工业共生网络分辨率的限制,当网络中社团大小差异较大时仍然适用。以锦界生态园为例,应用Capocci谱平分法对其网络结构进行了社团划分,采用所提出的评价方法对划分结果进行了评价,验证了复杂性工业共生网络社团划分结果的评价方法。结果表明,采用复杂网络理论中社团划分算法对复杂性工业共生网络的定量区域划分是可行的。