改进遗传算法及其在SO_2氧化反应动力学参数优化中的应用

针对化学反应动力学机理模型复杂、非线性等特点,本文提出了1种基于黄金分割的改进遗传算法。该算法主要将整个遗传进程分成3个阶段,前2段配备不同的改善种群多样性的选择交叉算子,最后采用改进的最佳保存策略加速收敛,这样能够有效避免经典遗传算法中出现的计算效率较低,收敛迟缓,容易早熟等问题。本文改进的算法依托MATLAB软件平台对二元多峰Schaffer函数进行了仿真性能测试,最后将其成功地应用到了SO2氧化反应动力学参数优化案例中,并与文献中的方法进行对比,结果表明,其在收敛精度(接近5×10~(-5))与收敛效率方面效果更好,而且这种算法的应用不依赖于案例的具体领域,可用于解决化工系统中类似的参数估计问题。