基于小波包和LS-SVM的变压器励磁涌流与短路电流识别方法 |
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引用本文: | 祝磊. 基于小波包和LS-SVM的变压器励磁涌流与短路电流识别方法[J]. 陕西电力, 2009, 37(11): 55-58 |
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作者姓名: | 祝磊 |
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作者单位: | 铜川供电局,陕西铜川,727100 |
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摘 要: | 基于小波包分解和最小二乘-支持向量机(LS-SVM),提出了变压器短路电流和励磁涌流识别的新方法。通过将电流信号进行小波包分解,计算出分解后各频段信号的能量,组成能量特征向量,并考虑作为最小二乘一支持向量机分类器的输入参数,来实现短路电流和励磁涌流的识别。仿真结果表明,该方法识别准确率高,受噪声的影响小。
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关 键 词: | 变压器 励磁涌流 短路电流 小波包 最小二乘-支持向量机(LS-SVM) |
Recognition of Transformer Inrush Current and Fault Current Based on Wavelet Packet and LS-SVM |
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